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27/06/2024 / Redacción /

La Fundación Instituto Roche apuesta por la formación en Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión

Las bases y el formulario para la solicitud de las becas están disponibles en la web de la Fundación Instituto Roche y se podrán presentar solicitudes hasta el próximo 10 de julio de 2024.

La Fundación Instituto Roche ha lanzado la sexta edición de su convocatoria de ayudas a la formación en el área de Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión. Se otorgarán cuatro becas con un valor del 80% del coste de la matrícula de la VIII edición del Máster en Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud, un Título Propio de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), estimadas en 5.600 euros cada una.

El Máster está organizado conjuntamente por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Sociedad Española de Biotecnología (SEBiot) y cuenta con la colaboración de la Fundación Instituto Roche.

El gran volumen de datos generados en el ámbito de la salud, y la necesidad de una buena gestión y análisis de los mismos, ha provocado una alta demanda en profesionales formados en Informática Biomédica. Esta área de conocimiento se centra en el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos y herramientas computacionales para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos biológicos y clínicos, incluyendo la secuenciación de genomas, análisis de imágenes médicas, así como la integración de diversos tipos de datos ómicos (como genómicos, transcriptómicos, proteómicos, y metabolómicos).

La Dra. Fátima Al-Shahrour, co-directora del Máster y Jefa de la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), ha subrayado el gran interés en Bioinformática e IA que se ha generado entre los profesionales sanitarios y científicos, “siendo necesario incorporar profesionales que, además de conocimientos biomédicos y clínicos, tengan habilidades en programación, bioinformática, ciencia de datos, ingeniería e IA”. Asimismo, recalca que “el número de nuevos profesionales formados y cualificados en estas áreas dentro del contexto sanitario del SNS es todavía muy limitado”.

En palabras del Dr. Alfonso Valencia, co-director del Máster, profesor de Investigación ICREA y director del Departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), “es necesario formar profesionales capaces de adaptarse a los cambios y colaborar en entornos clínicos, con conocimientos sobre el modo de usar la gran cantidad de datos existentes, así como las tecnologías emergentes”. 

El Máster, según informa el Dr. Valencia, tiene un carácter muy práctico de modo que todas las lecciones incluyen sesiones prácticas y trabajo individual o en grupo en ejercicios con datos reales. “A su vez, los alumnos realizan su trabajo de master en Institutos de Investigación, hospitales o compañías privadas donde se enfrentan a problemas reales en entornos muy variados”, explica.

En esta línea, el Dr. Valencia insiste en la idoneidad de que los futuros profesionales sanitarios adquieran, a través del Máster, una base sólida antes de entrar de lleno en la aplicación profesional de sus conocimientos, “una oportunidad que se les presentará en cuanto finalice la formación o antes”.

Por su parte, la Dra. Fátima Al-Shahrour, incide en el aumento en el desarrollo de herramientas basadas en Inteligencia Artificial para su aplicación en la salud y la investigación durante los últimos años. “Estas herramientas son muy prometedoras para desarrollar la Medicina Personalizada de Precisión y ya están comenzando a tener aplicaciones importantes en áreas como el análisis de imagen médica y el apoyo a la toma de decisiones clínicas asistido por Inteligencia Artificial”, explica.

Ambos co-directores recalcan que el Máster representa una “oportunidad excepcional” para los futuros bioinformáticos de sentar las bases de su carrera profesional, ya que cuenta con el respaldo de instituciones de renombre y centros de prestigio, lo que puede abrir puertas a perspectivas profesionales muy prometedoras. “Basándonos en nuestra experiencia previa, sabemos que aquellos que hayan sido beneficiados con las ayudas de la Fundación Instituto Roche, y en general, los estudiantes ya graduados del Máster, podrán aplicar sus conocimientos para impulsar el progreso de la Medicina Personalizada de Precisión y contribuir así en la mejora de la salud de las personas”, apunta la Dra. Al-Shahrour.

“La formación y adquisición de competencias en Informática biomédica y Ciencia de Datos en el área de la Medicina Personalizada de Precisión es ya clave en la medicina del hoy pero, sobre todo, será en la medicina del futuro y contribuirá a la sostenibilidad y eficiencia del sistema sanitario”, destaca Consuelo Martín de Dios, directora gerente de la Fundación Instituto Roche.

Las bases y el formulario para la solicitud de las becas están disponibles en la web de la Fundación Instituto Roche y se podrán presentar solicitudes hasta el próximo 10 de julio de 2024. El Máster está dirigido a todas aquellas personas que tengan interés y ganas de aprender Bioinformática aplicada al escenario clínico, con preferencia por licenciados o graduados en Medicina, Informática y otras ingenierías, Biología, Biotecnología, Química y Bioquímica, Farmacia, Matemáticas, Estadística y Física; por lo que las personas interesadas deben enviar la documentación al siguiente correo electrónico: becacienciadedatos@institutoroche.es.

Una comisión mixta, compuesta por una persona del Comité Científico del Máster, un miembro de la Dirección del Máster, un responsable de la Fundación Instituto Roche y dos profesionales externos con experiencia en el campo de la Medicina Personalizada de Precisión y la Bioinformática, será la encargada de evaluar las solicitudes y otorgar las becas de acuerdo con los siguientes criterios:

  • Valoración de los méritos curriculares del candidato (estudios realizados, expediente académico, experiencia laboral, nivel de inglés, cursos complementarios de interés para el Máster… Se valorará que el candidato/a desarrolle labores en instituciones público/privadas de investigación y/o académicas en España o vinculadas al Sistema Nacional de Salud de España): hasta 40 puntos
  • Valoración de la dificultad económica para financiar la matrícula del Máster: hasta 60 puntos

El Máster en Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud es pionero en España y acumula más de 20 años de experiencia en la formación de nuevos especialistas en esta materia. “Apoyar a los futuros profesionales sanitarios en su formación en esta área tan demandada proporciona una oportunidad para ser parte de los profesionales que lograrán la transformación del sistema sanitario”, concluye Consuelo Martín de Dios.

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