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Directora de Business Development, 3PBIOVIAN
Jurgen Van Broeck
CEO, mAbxience
Cristina López
Directora de la oficina de Barcelona y Chief Research & Development Officer, Qualipharma
Un modelo matemático del IO-CSIC abre la puerta a redes neuronales artificiales más precisas
Investigadores del CSIC y el CNRS desarrollan un nuevo modelo matemático de la corteza visual.
Un equipo del Instituto de Óptica del CSIC (IO-CSIC), en colaboración con el CNRS, ha desarrollado un modelo matemático que explica el funcionamiento de las neuronas en la corteza visual, la región del cerebro que procesa la información recibida por los ojos. Los resultados, publicados en el Journal of Neuroscience, suponen un avance en la comprensión de los procesos neuronales y en el diseño de redes neuronales artificiales más fieles al cerebro humano.
El estudio ha sido liderado por Marcelo Bertalmío, investigador del IO-CSIC, y propone un modelo que supera las limitaciones del esquema clásico formulado en 1959 por Hubel y Wiesel, ampliamente aceptado durante décadas. Este modelo jerárquico no logra explicar de manera adecuada fenómenos relacionados con el papel de las dendritas, estructuras clave en la recepción y transmisión de impulsos nerviosos.
Los científicos han creado abstracciones matemáticas de procesos internos de las neuronas que hasta ahora quedaban fuera de los modelos tradicionales debido a su complejidad. Esto ha permitido explicar fenómenos que no podían resolverse con el marco clásico, mejorando la comprensión del córtex visual.
Más allá de la neurociencia básica, el trabajo tiene una relevancia aplicada: permite avanzar en el desarrollo de redes neuronales artificiales más robustas y precisas, capaces de emular propiedades cerebrales como la estabilidad frente a perturbaciones. El equipo trabaja ya en extender el modelo a variaciones temporales, validar sus resultados en estudios de percepción visual y explorar su aplicación en visión por computadora.
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