Nace Open Vista, la nueva plataforma de IA de Veeva y OpenEvidence para conectar pacientes, médicos y ensayos clínicos.
Veeva Systems y OpenEvidence han anunciado una alianza estratégica a largo plazo para el desarrollo y comercialización conjunta de Open Vista, una nueva plataforma basada en inteligencia artificial (IA) que busca aumentar el acceso de los pacientes a los ensayos clínicos, acelerar el desarrollo de fármacos y optimizar la adopción de medicamentos aprobados con el objetivo de mejorar los resultados en salud.
Según explicó Daniel Nadler, CEO de OpenEvidence, “más del 40% de los médicos estadounidenses utilizan activamente nuestra IA de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Esta tecnología está ayudando a reducir la brecha entre la investigación médica revisada por pares y la práctica clínica diaria, facilitando que los avances del laboratorio lleguen antes a la cama del paciente”.
La colaboración con Veeva, añade Nadler, permitirá “aprovechar el poder de la IA para conectar a médicos y pacientes con ensayos clínicos relevantes y terapias innovadoras”, especialmente para aquellos que han agotado las terapias convencionales.
Por su parte, Peter Gassner, CEO de Veeva Systems, señaló que “esta alianza marca un paso clave en la era de la IA para las ciencias de la salud. Al combinar las fortalezas de Veeva y OpenEvidence, queremos tender puentes entre las empresas farmacéuticas, los médicos y los pacientes, impulsando el desarrollo de nuevos tratamientos y mejorando la adopción de los ya existentes”.
Open Vista, cuyo lanzamiento está previsto para 2026, aspira a convertirse en un ecosistema inteligente que conecte la evidencia científica, la práctica médica y la participación de pacientes, apoyando tanto a la investigación clínica como a la toma de decisiones terapéuticas.
Esta alianza refuerza la estrategia de Veeva de integrar la IA en sus soluciones para la industria biofarmacéutica y posiciona a OpenEvidence como un referente en el uso de la inteligencia artificial para la difusión y aplicación del conocimiento médico en tiempo real.
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